Celeris-1 vs DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)
Mana yang lebih baik untuk uang: Celeris-1 oleh Celeris atau DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) oleh DeepSeek? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-09-09.
Tergantung anggaran Anda
DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Ef… mendapat 30.0 poin lebih tinggi (36.3 vs 6.3), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 19× lebih besar ($1122 vs $60.0; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Ef… jika Anda butuh kecerdasan di atas 6.3, dan Celeris-1 jika 6.3 sudah cukup.
| Metrik | Celeris-1 | DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 6.3 | 36.3 | +476.2% DeepSeek V4 Pro 0813 … 5.8 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $59.99 | $1,122.27 | +1770.8% DeepSeek V4 Pro 0813 … 19 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 0.97s | 32.92s | +3293.8% DeepSeek V4 Pro 0813 … is 3293.8% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.20 / $0.70 | $1.32 / $3.96 | |
| Jenis input | Tidak dilaporkan | Tidak dilaporkan |
DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) dibanding Celeris-1: kecerdasan 476.2% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 1770.8% lebih tinggi, dan waktu total 3293.8% lebih lambat.
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Celeris-1 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.5 skor 22.30 untuk $42.6.
- DeepSeek V4 Pro 0813 (max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GLM-5.3-Flash skor 41.90 untuk $280.
Bandingkan sesuatu yang lain
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/celeris-1/deepseek-v4-pro · Markdown: /api/v1/compare/celeris-1/deepseek-v4-pro?format=md · llms.txt · keterampilan agen