Celeris-1 vs Llama 4 Scout
Mana yang lebih baik untuk uang: Celeris-1 oleh Celeris atau Llama 4 Scout oleh Meta? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Llama 4 Scout mendapat 0.2 poin lebih tinggi (6.5 vs 6.3), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 1.2× lebih besar ($73.6 vs $60.0; keduanya kelas menengah). Pilih Llama 4 Scout jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, Celeris-1.
| Metrik | Celeris-1 | Llama 4 Scout | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 6.3 | 6.5 | +3.2% Llama 4 Scout 3.2% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $59.99 | $73.56 | +22.6% Llama 4 Scout 22.6% lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 0.87s | 5.06s | +481.6% Llama 4 Scout is 481.6% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.20 / $0.70 | $0.18 / $0.66 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
Llama 4 Scout dibanding Celeris-1: kecerdasan 3.2% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 22.6% lebih tinggi, dan waktu total 481.6% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Celeris-1 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Haiku 5.5 (Medium) skor 34.50 untuk $56.4.
- Llama 4 Scout berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Xhigh) skor 34.60 untuk $66.8.
Celeris-1Llama 4 ScoutPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/celeris-1/llama-4-scout · Markdown: /api/v1/compare/celeris-1/llama-4-scout?format=md · llms.txt · keterampilan agen