Celeris-1 vs Llama 4 Scout
O que é melhor pelo dinheiro: Celeris-1 por Celeris ou Llama 4 Scout por Meta? Inteligência, custo total de benchmark e tempo de ponta a ponta de Artificial Analysis e outras fontes, instantâneo 2026-10-24.
Compensação
Veredito
Depende do seu orçamento
Llama 4 Scout marca 0.2 pontos a mais (6.5 vs 6.3), mas rodar o benchmark custa 1.2× mais ($73.6 vs $60.0; ambos da classe intermediária). Escolha Llama 4 Scout se a inteligência extra valer o custo adicional; caso contrário, Celeris-1.
| Métrica | Celeris-1 | Llama 4 Scout | Diferença |
|---|---|---|---|
| Inteligência (quanto maior, melhor) | 6.3 | 6.5 | +3.2% Llama 4 Scout é 3.2% mais inteligente |
| Custo total AA (menor é melhor) | $59.99 | $73.56 | +22.6% Llama 4 Scout é 22.6% mais caro |
| Tempo de ponta a ponta (quanto menor, melhor) | 0.87s | 5.16s | +493.1% Llama 4 Scout is 493.1% mais lento |
| Preço por 1 milhão de tokens (entrada/saída) | $0.20 / $0.70 | $0.18 / $0.66 | |
| Tipos de entrada | Texto, Imagem | Texto, Imagem |
Llama 4 Scout versus Celeris-1: inteligência 3.2% a mais, custo para executar o benchmark da AA 22.6% a mais e tempo total 493.1% mais lento.
Pareto frontier de hoje
Comparação com a fronteira de Pareto
- Celeris-1 está fora da fronteira: com custo igual ou inferior, Claude Haiku 5.5 (Medium) pontua 34.50 para $56.4.
- Llama 4 Scout está fora da fronteira: com custo igual ou inferior, GPT-6 Luna (Xhigh) pontua 34.60 para $66.8.
Celeris-1Llama 4 ScoutPareto frontier de hojeFronteira de modelos com pesos para download (open-weights frontier)Todos os outros modelos
Comparação direta
Compare outra coisa
Agentes:
Accept: text/markdown or ?format=md retorna esta página como Markdown. JSON: /api/v1/compare/celeris-1/llama-4-scout · Markdown: /api/v1/compare/celeris-1/llama-4-scout?format=md · llms.txt · habilidade do agente