Gemma 4 E4B (Reasoning) vs Hy3
Mana yang lebih baik untuk uang: Gemma 4 E4B (Reasoning) oleh Google atau Hy3 oleh Tencent? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Hy3 mendapat 16.4 poin lebih tinggi (25.3 vs 8.9), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 10× lebih besar ($150 vs $14.7; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Hy3 jika Anda butuh kecerdasan di atas 8.9, dan Gemma 4 E4B (Reasoning) jika 8.9 sudah cukup.
| Metrik | Gemma 4 E4B (Reasoning) | Hy3 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 8.9 | 25.3 | +184.3% Hy3 2.8 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $14.68 | $149.61 | +919.1% Hy3 10 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 55.59s | 33.69s | −39.4% Hy3 39.4% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.02 / $0.10 | $0.14 / $0.56 | |
| Jenis input | Text, Image, Speech, Video | Teks |
Hy3 dibanding Gemma 4 E4B (Reasoning): kecerdasan 184.3% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 919.1% lebih tinggi, dan waktu total 39.4% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Gemma 4 E4B (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- Hy3 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Max) skor 38.10 untuk $122.
Gemma 4 E4B (Reasoning)Hy3Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/hy3 · Markdown: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/hy3?format=md · llms.txt · keterampilan agen