Inkling Small vs Llama 4 Scout
Mana yang lebih baik untuk uang: Inkling Small oleh Thinking Machines atau Llama 4 Scout oleh Meta? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Inkling Small mendapat 19.2 poin lebih tinggi (25.7 vs 6.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 3.3× lebih besar ($241 vs $73.6; keduanya kelas menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Inkling Small jika Anda butuh kecerdasan di atas 6.5, dan Llama 4 Scout jika 6.5 sudah cukup.
| Metrik | Inkling Small | Llama 4 Scout | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 25.7 | 6.5 | −74.7% Llama 4 Scout 74.7% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $240.85 | $73.56 | −69.5% Llama 4 Scout 69.5% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 12.80s | 5.00s | −60.9% Llama 4 Scout 60.9% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.30 / $1.20 | $0.18 / $0.66 | |
| Jenis input | Text, Image, Speech | Teks, Gambar |
Llama 4 Scout dibanding Inkling Small: kecerdasan 74.7% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 69.5% lebih rendah, dan waktu total 60.9% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Inkling Small berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
- Llama 4 Scout berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Xhigh) skor 34.60 untuk $66.8.
Inkling SmallLlama 4 ScoutPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/inkling-small/llama-4-scout · Markdown: /api/v1/compare/inkling-small/llama-4-scout?format=md · llms.txt · keterampilan agen