Llama 4 Scout vs MiMo-V2.6-Pro
Mana yang lebih baik untuk uang: Llama 4 Scout oleh Meta atau MiMo-V2.6-Pro oleh Xiaomi? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
MiMo-V2.6-Pro mendapat 39.8 poin lebih tinggi (46.3 vs 6.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 2.8× lebih besar ($207 vs $73.6; keduanya kelas menengah). Pilih MiMo-V2.6-Pro jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, Llama 4 Scout.
| Metrik | Llama 4 Scout | MiMo-V2.6-Pro | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 6.5 | 46.3 | +612.3% MiMo-V2.6-Pro 7.1 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $73.56 | $206.66 | +180.9% MiMo-V2.6-Pro 2.8 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 4.99s | 48.82s | +878.4% MiMo-V2.6-Pro is 878.4% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.18 / $0.66 | $0.43 / $0.87 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Text, Image, Speech, Video |
MiMo-V2.6-Pro dibanding Llama 4 Scout: kecerdasan 612.3% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 180.9% lebih tinggi, dan waktu total 878.4% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Llama 4 Scout berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Xhigh) skor 34.60 untuk $66.8.
- MiMo-V2.6-Pro berada di batas Pareto hari ini: tidak ada model yang sekaligus lebih cerdas dan lebih murah.
Llama 4 ScoutMiMo-V2.6-ProPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/llama-4-scout/mimo-v2-6-pro · Markdown: /api/v1/compare/llama-4-scout/mimo-v2-6-pro?format=md · llms.txt · keterampilan agen