Llama 4 Scout 对比 MiMo-V2.6-Pro
哪个更划算： Llama 4 Scout 通过 Meta 或 MiMo-V2.6-Pro 通过 Xiaomi？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
结论
取决于你的预算
MiMo-V2.6-Pro 的得分高 39.8 分（46.3 对 6.5），但运行基准测试的成本为对方的 2.8×（$207 对 $73.6；同属中端档）。 如果额外的智能值得多花的钱，选 MiMo-V2.6-Pro；否则选 Llama 4 Scout。
| 指标 | Llama 4 Scout | MiMo-V2.6-Pro | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 6.5 | 46.3 | +612.3% MiMo-V2.6-Pro 智能高 7.1 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | $73.56 | $206.66 | +180.9% MiMo-V2.6-Pro 贵 2.8 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 4.97s | 49.60s | +898.0% 慢 MiMo-V2.6-Pro is 898.0% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.18 / $0.66 | $0.43 / $0.87 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | Text, Image, Speech, Video |
MiMo-V2.6-Pro 对比 Llama 4 Scout：智能分高 612.3%，运行 AA 基准测试的成本高 180.9%，端到端时间慢 898.0%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Llama 4 Scout 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6 Luna (Xhigh) $66.8 的得分为 34.60。
- MiMo-V2.6-Pro 位于今天的帕累托前沿：没有任何模型同时更智能且更便宜。
Llama 4 ScoutMiMo-V2.6-Pro今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比