Llama 4 Scout vs MiMo-V2.6-Pro
O que é melhor pelo dinheiro: Llama 4 Scout por Meta ou MiMo-V2.6-Pro por Xiaomi? Inteligência, custo total de benchmark e tempo de ponta a ponta de Artificial Analysis e outras fontes, instantâneo 2026-10-25.
Compensação
Veredito
Depende do seu orçamento
MiMo-V2.6-Pro marca 39.8 pontos a mais (46.3 vs 6.5), mas rodar o benchmark custa 2.8× mais ($207 vs $73.6; ambos da classe intermediária). Escolha MiMo-V2.6-Pro se a inteligência extra valer o custo adicional; caso contrário, Llama 4 Scout.
| Métrica | Llama 4 Scout | MiMo-V2.6-Pro | Diferença |
|---|---|---|---|
| Inteligência (quanto maior, melhor) | 6.5 | 46.3 | +612.3% MiMo-V2.6-Pro é 7.1 vezes mais inteligente |
| Custo total AA (menor é melhor) | $73.56 | $206.66 | +180.9% MiMo-V2.6-Pro é 2.8 vezes mais caro |
| Tempo de ponta a ponta (quanto menor, melhor) | 5.00s | 46.84s | +836.8% MiMo-V2.6-Pro is 836.8% mais lento |
| Preço por 1 milhão de tokens (entrada/saída) | $0.18 / $0.66 | $0.43 / $0.87 | |
| Tipos de entrada | Texto, Imagem | Text, Image, Speech, Video |
MiMo-V2.6-Pro versus Llama 4 Scout: inteligência 612.3% a mais, custo para executar o benchmark da AA 180.9% a mais e tempo total 836.8% mais lento.
Pareto frontier de hoje
Comparação com a fronteira de Pareto
- Llama 4 Scout está fora da fronteira: com custo igual ou inferior, GPT-6 Luna (Xhigh) pontua 34.60 para $66.8.
- MiMo-V2.6-Pro está na fronteira de hoje: nenhum modelo é ao mesmo tempo mais inteligente e mais barato.
Llama 4 ScoutMiMo-V2.6-ProPareto frontier de hojeFronteira de modelos com pesos para download (open-weights frontier)Todos os outros modelos
Comparação direta
Compare outra coisa
Agentes:
Accept: text/markdown or ?format=md retorna esta página como Markdown. JSON: /api/v1/compare/llama-4-scout/mimo-v2-6-pro · Markdown: /api/v1/compare/llama-4-scout/mimo-v2-6-pro?format=md · llms.txt · habilidade do agente