GLM-5.2 (Max) 对比 GLM-5.3 (Max)
哪个更划算： GLM-5.2 (Max) 通过 Z AI 或 GLM-5.3 (Max) 通过 Z AI？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-25。
需要权衡
结论
取决于你的预算
GLM-5.3 (Max) 的得分高 11.1 分（44.8 对 33.7），但运行基准测试的成本为对方的 1.2×（$2503 对 $2097；同属旗舰档）。 如果额外的智能值得多花的钱，选 GLM-5.3 (Max)；否则选 GLM-5.2 (Max)。
| 指标 | GLM-5.2 (Max) | GLM-5.3 (Max) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 33.7 | 44.8 | +32.9% GLM-5.3 (Max) 智能高 32.9% |
| AA 总成本（越低越好） | $2,097.29 | $2,503.48 | +19.4% GLM-5.3 (Max) 贵 19.4% |
| 端到端时间（越低越好） | 28.14s | 28.73s | +2.1% 慢 GLM-5.3 (Max) is 2.1% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $1.40 / $4.40 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
GLM-5.3 (Max) 对比 GLM-5.2 (Max)：智能分高 32.9%，运行 AA 基准测试的成本高 19.4%，端到端时间慢 2.1%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.2 (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Max) $1082 的得分为 51.80。
- GLM-5.3 (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 的得分为 53.60。
GLM-5.2 (Max)GLM-5.3 (Max)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比