GLM-5.2 (Max) 对比 gpt-oss-120b (High)
哪个更划算： GLM-5.2 (Max) 通过 Z AI 或 gpt-oss-120b (High) 通过 OpenAI？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
结论
取决于你的预算
GLM-5.2 (Max) 的得分高 22.1 分（33.7 对 11.6），但运行基准测试的成本为对方的 17×（$2097 对 $123；成本档次：旗舰 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 11.6 的智能时选 GLM-5.2 (Max)，11.6 已足够时选 gpt-oss-120b (High)。
| 指标 | GLM-5.2 (Max) | gpt-oss-120b (High) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 33.7 | 11.6 | −65.6% gpt-oss-120b (High) 智能低 65.6% |
| AA 总成本（越低越好） | $2,097.29 | $122.71 | −94.1% gpt-oss-120b (High) 便宜 94.1% |
| 端到端时间（越低越好） | 29.81s | 11.28s | −62.2% gpt-oss-120b (High) 快 62.2% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $0.15 / $0.60 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
gpt-oss-120b (High) 对比 GLM-5.2 (Max)：智能分低 65.6%，运行 AA 基准测试的成本低 94.1%，端到端时间快 62.2%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.2 (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Max) $1082 的得分为 51.80。
- gpt-oss-120b (High) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6 Luna (Max) $122 的得分为 38.10。
GLM-5.2 (Max)gpt-oss-120b (High)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比