GLM-5.2 (max) 对比 Qwen3 Coder Next
哪个更划算： GLM-5.2 (max) 通过 Z AI 或 Qwen3 Coder Next 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-07-17。
需要权衡
Z AIGLM-5.2 (max)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 51.10
- 基准测试费用（美元）
- $925
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 21.10
- 基准测试费用（美元）
- $247
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
GLM-5.2 (max) 的得分高 30.0 分（51.1 对 21.1），但运行基准测试的成本为对方的 3.7×（$925 对 $247；成本档次：高端 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 21.1 的智能时选 GLM-5.2 (max)，21.1 已足够时选 Qwen3 Coder Next。
| 指标 | GLM-5.2 (max) | Qwen3 Coder Next | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 51.1 | 21.1 | −58.7% Qwen3 Coder Next 智能低 58.7% |
| AA 总成本（越低越好） | $924.71 | $247.26 | −73.3% Qwen3 Coder Next 便宜 73.3% |
| 端到端时间（越低越好） | 17.61s | 6.61s | −62.5% Qwen3 Coder Next 快 62.5% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $0.35 / $1.20 | |
| 输入类型 | 未公布 | 未公布 |
Qwen3 Coder Next 对比 GLM-5.2 (max)：智能分低 58.7%，运行 AA 基准测试的成本低 73.3%，端到端时间快 62.5%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.2 (max) 超出边界：以相同或更低的成本， Grok 4.5 (high) $602 的得分为 53.80。
- Qwen3 Coder Next 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-5.6 Terra (medium) $240 的得分为 45.60。
GLM-5.2 (max)Qwen3 Coder Next今天的Pareto frontier所有其他模型
一对一对比