GLM-5.3 (Low) 对比 Hy3
哪个更划算： GLM-5.3 (Low) 通过 Z AI 或 Hy3 通过 Tencent？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-25。
需要权衡
结论
取决于你的预算
GLM-5.3 (Low) 的得分高 9.0 分（34.3 对 25.3），但运行基准测试的成本为对方的 6.8×（$1013 对 $150；成本档次：高端 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 25.3 的智能时选 GLM-5.3 (Low)，25.3 已足够时选 Hy3。
| 指标 | GLM-5.3 (Low) | Hy3 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 34.3 | 25.3 | −26.2% Hy3 智能低 26.2% |
| AA 总成本（越低越好） | $1,012.50 | $149.61 | −85.2% Hy3 便宜 85.2% |
| 端到端时间（越低越好） | 31.40s | 33.69s | +7.3% 慢 Hy3 is 7.3% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $0.14 / $0.56 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
Hy3 对比 GLM-5.3 (Low)：智能分低 26.2%，运行 AA 基准测试的成本低 85.2%，端到端时间慢 7.3%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.3 (Low) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Xhigh) $662 的得分为 51.00。
- Hy3 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6 Luna (Max) $122 的得分为 38.10。
GLM-5.3 (Low)Hy3今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比