GPT-5.6 Luna (High) 对比 MiniMax-M3.1-Flash
哪个更划算： GPT-5.6 Luna (High) 通过 OpenAI 或 MiniMax-M3.1-Flash 通过 MiniMax？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
需要权衡
结论
取决于你的预算
MiniMax-M3.1-Flash 的得分高 10.6 分（42.7 对 32.1），但运行基准测试的成本为对方的 2.6×（$283 对 $108；同属中端档）。 如果额外的智能值得多花的钱，选 MiniMax-M3.1-Flash；否则选 GPT-5.6 Luna (High)。
| 指标 | GPT-5.6 Luna (High) | MiniMax-M3.1-Flash | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 32.1 | 42.7 | +33.0% MiniMax-M3.1-Flash 智能高 33.0% |
| AA 总成本（越低越好） | $108.15 | $283.18 | +161.8% MiniMax-M3.1-Flash 贵 2.6 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 16.31s | 22.22s | +36.2% 慢 MiniMax-M3.1-Flash is 36.2% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.20 / $1.20 | $0.15 / $0.60 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文字、图像 |
MiniMax-M3.1-Flash 对比 GPT-5.6 Luna (High)：智能分高 33.0%，运行 AA 基准测试的成本高 161.8%，端到端时间慢 36.2%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GPT-5.6 Luna (High) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Haiku 5.5 (High) $94.1 的得分为 37.80。
- MiniMax-M3.1-Flash 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
GPT-5.6 Luna (High)MiniMax-M3.1-Flash今天的Pareto frontier所有其他模型
一对一对比