GPT-5.6 Luna (High) 对比 Qwen3 Coder Next
哪个更划算： GPT-5.6 Luna (High) 通过 OpenAI 或 Qwen3 Coder Next 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
明确胜出
OpenAIGPT-5.6 Luna (High)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 32.10
- 基准测试费用（美元）
- $108
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 9.20
- 基准测试费用（美元）
- $405
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
选择GPT-5.6 Luna (High)
Qwen3 Coder Next 对比 GPT-5.6 Luna (High)：智能分低 71.3%，运行 AA 基准测试的成本高 274.6%，端到端时间快 58.3%。
| 指标 | GPT-5.6 Luna (High) | Qwen3 Coder Next | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 32.1 | 9.2 | −71.3% Qwen3 Coder Next 智能低 71.3% |
| AA 总成本（越低越好） | $108.15 | $405.10 | +274.6% Qwen3 Coder Next 贵 3.7 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 14.62s | 6.10s | −58.3% Qwen3 Coder Next 快 58.3% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.20 / $1.20 | $0.31 / $1.00 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文本 |
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GPT-5.6 Luna (High) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Haiku 5.5 (High) $94.1 的得分为 37.80。
- Qwen3 Coder Next 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Medium) $361 的得分为 47.80。
GPT-5.6 Luna (High)Qwen3 Coder Next今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比