Granite 4.2 30B 对比 Qwen3.7 Max
哪个更划算： Granite 4.2 30B 通过 IBM 或 Qwen3.7 Max 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
需要权衡
IBMGranite 4.2 30B远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 12.70
- 基准测试费用（美元）
- $111
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 29.50
- 基准测试费用（美元）
- $1965
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Qwen3.7 Max 的得分高 16.8 分（29.5 对 12.7），但运行基准测试的成本为对方的 18×（$1965 对 $111；成本档次：高端 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 12.7 的智能时选 Qwen3.7 Max，12.7 已足够时选 Granite 4.2 30B。
| 指标 | Granite 4.2 30B | Qwen3.7 Max | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 12.7 | 29.5 | +132.3% Qwen3.7 Max 智能高 2.3 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | $110.83 | $1,964.83 | +1672.8% Qwen3.7 Max 贵 18 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 63.69s | 16.53s | −74.0% Qwen3.7 Max 快 74.0% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.16 / $0.65 | $2.50 / $7.50 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
Qwen3.7 Max 对比 Granite 4.2 30B：智能分高 132.3%，运行 AA 基准测试的成本高 1672.8%，端到端时间快 74.0%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Granite 4.2 30B 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Flash $110 的得分为 37.90。
- Qwen3.7 Max 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Max) $1082 的得分为 51.80。
Granite 4.2 30BQwen3.7 Max今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比