Granite 4.2 30B 对比 Qwen3 Coder Next
哪个更划算： Granite 4.2 30B 通过 IBM 或 Qwen3 Coder Next 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-25。
明确胜出
IBMGranite 4.2 30B远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 12.70
- 基准测试费用（美元）
- $111
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 9.20
- 基准测试费用（美元）
- $405
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
选择Granite 4.2 30B
Qwen3 Coder Next 对比 Granite 4.2 30B：智能分低 27.6%，运行 AA 基准测试的成本高 265.5%，端到端时间快 88.8%。
| 指标 | Granite 4.2 30B | Qwen3 Coder Next | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 12.7 | 9.2 | −27.6% Qwen3 Coder Next 智能低 27.6% |
| AA 总成本（越低越好） | $110.83 | $405.10 | +265.5% Qwen3 Coder Next 贵 3.7 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 54.96s | 6.13s | −88.8% Qwen3 Coder Next 快 88.8% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.16 / $0.65 | $0.31 / $1.00 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Granite 4.2 30B 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Flash $110 的得分为 37.90。
- Qwen3 Coder Next 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Medium) $361 的得分为 47.80。
Granite 4.2 30BQwen3 Coder Next今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比