Granite 4.2 8B 对比 Qwen3.8 Max (0902)
哪个更划算： Granite 4.2 8B 通过 IBM 或 Qwen3.8 Max (0902) 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
IBMGranite 4.2 8B远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 11.10
- 基准测试费用（美元）
- $53.1
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 45.40
- 基准测试费用（美元）
- $4935
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Qwen3.8 Max (0902) 的得分高 34.3 分（45.4 对 11.1），但运行基准测试的成本为对方的 93×（$4935 对 $53.1；成本档次：旗舰 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 11.1 的智能时选 Qwen3.8 Max (0902)，11.1 已足够时选 Granite 4.2 8B。
| 指标 | Granite 4.2 8B | Qwen3.8 Max (0902) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 11.1 | 45.4 | +309.0% Qwen3.8 Max (0902) 智能高 4.1 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | $53.07 | $4,934.79 | +9198.6% Qwen3.8 Max (0902) 贵 93 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 63.84s | 64.08s | +0.4% 慢 Qwen3.8 Max (0902) is 0.4% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.06 / $0.25 | $2.00 / $6.00 | |
| 输入类型 | 文本 | 文字、图像 |
Qwen3.8 Max (0902) 对比 Granite 4.2 8B：智能分高 309.0%，运行 AA 基准测试的成本高 9198.6%，端到端时间慢 0.4%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Granite 4.2 8B 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6 Luna (High) $47.9 的得分为 32.90。
- Qwen3.8 Max (0902) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) $4057 的得分为 56.00。
Granite 4.2 8BQwen3.8 Max (0902)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比