Granite 4.2 8B 对比 Qwen3.8 Max
哪个更划算： Granite 4.2 8B 通过 IBM 或 Qwen3.8 Max 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
IBMGranite 4.2 8B远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 11.10
- 基准测试费用（美元）
- $53.1
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 40.20
- 基准测试费用（美元）
- $3172
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Qwen3.8 Max 的得分高 29.1 分（40.2 对 11.1），但运行基准测试的成本为对方的 60×（$3172 对 $53.1；成本档次：旗舰 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 11.1 的智能时选 Qwen3.8 Max，11.1 已足够时选 Granite 4.2 8B。
| 指标 | Granite 4.2 8B | Qwen3.8 Max | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 11.1 | 40.2 | +262.2% Qwen3.8 Max 智能高 3.6 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | $53.07 | $3,172.37 | +5877.7% Qwen3.8 Max 贵 60 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 63.84s | 63.35s | −0.8% Qwen3.8 Max 快 0.8% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.06 / $0.25 | $2.00 / $6.00 | |
| 输入类型 | 文本 | Text, Image, Video |
Qwen3.8 Max 对比 Granite 4.2 8B：智能分高 262.2%，运行 AA 基准测试的成本高 5877.7%，端到端时间快 0.8%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Granite 4.2 8B 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6 Luna (High) $47.9 的得分为 32.90。
- Qwen3.8 Max 超出边界：以相同或更低的成本， Kimi K3.1 Pro $3117 的得分为 55.10。
Granite 4.2 8BQwen3.8 Max今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比