Ling 3.1 Flash 1019 对比 Qwen3 Coder Next
哪个更划算： Ling 3.1 Flash 1019 通过 InclusionAI 或 Qwen3 Coder Next 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
InclusionAILing 3.1 Flash 1019远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 43.90
- 基准测试费用（美元）
- $1552
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 9.20
- 基准测试费用（美元）
- $405
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Ling 3.1 Flash 1019 的得分高 34.7 分（43.9 对 9.2），但运行基准测试的成本为对方的 3.8×（$1552 对 $405；成本档次：高端 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 9.2 的智能时选 Ling 3.1 Flash 1019，9.2 已足够时选 Qwen3 Coder Next。
| 指标 | Ling 3.1 Flash 1019 | Qwen3 Coder Next | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 43.9 | 9.2 | −79.0% Qwen3 Coder Next 智能低 79.0% |
| AA 总成本（越低越好） | $1,551.81 | $405.10 | −73.9% Qwen3 Coder Next 便宜 73.9% |
| 端到端时间（越低越好） | 未公布 | 6.13s | — 无法比较 |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.30 / $0.90 | $0.31 / $1.00 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
Qwen3 Coder Next 对 Ling 3.1 Flash 1019：智能 低 79.0%，运行 AA 基准测试的成本 低 73.9%，以及端到端时间数据不完整。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Ling 3.1 Flash 1019 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Max) $1082 的得分为 51.80。
- Qwen3 Coder Next 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Medium) $361 的得分为 47.80。
Ling 3.1 Flash 1019Qwen3 Coder Next今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比