MiniMax-M3.1-Flash 对比 Qwen3.8 27B (Xhigh)
哪个更划算： MiniMax-M3.1-Flash 通过 MiniMax 或 Qwen3.8 27B (Xhigh) 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
明确胜出
MiniMaxMiniMax-M3.1-Flash远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 42.70
- 基准测试费用（美元）
- $283
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 33.70
- 基准测试费用（美元）
- $1459
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
选择MiniMax-M3.1-Flash
Qwen3.8 27B (Xhigh) 对比 MiniMax-M3.1-Flash：智能分低 21.1%，运行 AA 基准测试的成本高 415.2%，端到端时间慢 181.3%。
| 指标 | MiniMax-M3.1-Flash | Qwen3.8 27B (Xhigh) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 42.7 | 33.7 | −21.1% Qwen3.8 27B (Xhigh) 智能低 21.1% |
| AA 总成本（越低越好） | $283.18 | $1,458.94 | +415.2% Qwen3.8 27B (Xhigh) 贵 5.2 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 22.76s | 64.02s | +181.3% 慢 Qwen3.8 27B (Xhigh) is 181.3% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.15 / $0.60 | $0.50 / $3.00 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | Text, Image, Video |
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- MiniMax-M3.1-Flash 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
- Qwen3.8 27B (Xhigh) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Max) $1082 的得分为 51.80。
MiniMax-M3.1-FlashQwen3.8 27B (Xhigh)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比