Mistral Small 3.2 对比 Qwen3.7 Max
哪个更划算： Mistral Small 3.2 通过 Mistral 或 Qwen3.7 Max 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
MistralMistral Small 3.2远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 7.00
- 基准测试费用（美元）
- $122
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 29.50
- 基准测试费用（美元）
- $2277
这个模型系列的常见写法：米斯特拉尔 / 通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Qwen3.7 Max 的得分高 22.5 分（29.5 对 7.0），但运行基准测试的成本为对方的 19×（$2277 对 $122；成本档次：旗舰 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 7.0 的智能时选 Qwen3.7 Max，7.0 已足够时选 Mistral Small 3.2。
| 指标 | Mistral Small 3.2 | Qwen3.7 Max | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 7.0 | 29.5 | +321.4% Qwen3.7 Max 智能高 4.2 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | $121.78 | $2,277.12 | +1769.9% Qwen3.7 Max 贵 19 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 9.82s | 16.53s | +68.3% 慢 Qwen3.7 Max is 68.3% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.07 / $0.20 | $2.50 / $7.50 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文本 |
Qwen3.7 Max 对比 Mistral Small 3.2：智能分高 321.4%，运行 AA 基准测试的成本高 1769.9%，端到端时间慢 68.3%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Mistral Small 3.2 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Flash $110 的得分为 37.90。
- Qwen3.7 Max 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 的得分为 53.60。
Mistral Small 3.2Qwen3.7 Max今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比