Mistral Small 3.2 对比 Qwen3.8 Max (0902)
哪个更划算： Mistral Small 3.2 通过 Mistral 或 Qwen3.8 Max (0902) 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
需要权衡
MistralMistral Small 3.2远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 7.00
- 基准测试费用（美元）
- $122
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 45.40
- 基准测试费用（美元）
- $4935
这个模型系列的常见写法：米斯特拉尔 / 通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Qwen3.8 Max (0902) 的得分高 38.4 分（45.4 对 7.0），但运行基准测试的成本为对方的 41×（$4935 对 $122；成本档次：旗舰 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 7.0 的智能时选 Qwen3.8 Max (0902)，7.0 已足够时选 Mistral Small 3.2。
| 指标 | Mistral Small 3.2 | Qwen3.8 Max (0902) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 7.0 | 45.4 | +548.6% Qwen3.8 Max (0902) 智能高 6.5 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | $121.78 | $4,934.79 | +3952.2% Qwen3.8 Max (0902) 贵 41 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 10.54s | 63.77s | +505.0% 慢 Qwen3.8 Max (0902) is 505.0% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.07 / $0.20 | $2.00 / $6.00 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文字、图像 |
Qwen3.8 Max (0902) 对比 Mistral Small 3.2：智能分高 548.6%，运行 AA 基准测试的成本高 3952.2%，端到端时间慢 505.0%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Mistral Small 3.2 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Flash $110 的得分为 37.90。
- Qwen3.8 Max (0902) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) $4057 的得分为 56.00。
Mistral Small 3.2Qwen3.8 Max (0902)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比