Nemotron 3.5 Super VL 对比 Qwen3.8-Flash-Next
哪个更划算： Nemotron 3.5 Super VL 通过 NVIDIA 或 Qwen3.8-Flash-Next 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
需要权衡
NVIDIANemotron 3.5 Super VL远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 26.50
- 基准测试费用（美元）
- $283
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 39.80
- 基准测试费用（美元）
- $363
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Qwen3.8-Flash-Next 的得分高 13.3 分（39.8 对 26.5），但运行基准测试的成本为对方的 1.3×（$363 对 $283；同属中端档）。 如果额外的智能值得多花的钱，选 Qwen3.8-Flash-Next；否则选 Nemotron 3.5 Super VL。
| 指标 | Nemotron 3.5 Super VL | Qwen3.8-Flash-Next | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 26.5 | 39.8 | +50.2% Qwen3.8-Flash-Next 智能高 50.2% |
| AA 总成本（越低越好） | $282.51 | $362.72 | +28.4% Qwen3.8-Flash-Next 贵 28.4% |
| 端到端时间（越低越好） | 6.40s | 48.90s | +664.1% 慢 Qwen3.8-Flash-Next is 664.1% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.23 / $0.57 | $0.15 / $0.47 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | Text, Image, Video |
Qwen3.8-Flash-Next 对比 Nemotron 3.5 Super VL：智能分高 50.2%，运行 AA 基准测试的成本高 28.4%，端到端时间慢 664.1%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Nemotron 3.5 Super VL 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
- Qwen3.8-Flash-Next 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Medium) $361 的得分为 47.80。
Nemotron 3.5 Super VLQwen3.8-Flash-Next今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比