Nemotron 3.5 Super VL 对比 Qwen3 Coder Next
哪个更划算： Nemotron 3.5 Super VL 通过 NVIDIA 或 Qwen3 Coder Next 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
明确胜出
NVIDIANemotron 3.5 Super VL远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 26.50
- 基准测试费用（美元）
- $286
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 9.20
- 基准测试费用（美元）
- $405
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
选择Nemotron 3.5 Super VL
Qwen3 Coder Next 对比 Nemotron 3.5 Super VL：智能分低 65.3%，运行 AA 基准测试的成本高 41.6%，端到端时间快 3.3%。
| 指标 | Nemotron 3.5 Super VL | Qwen3 Coder Next | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 26.5 | 9.2 | −65.3% Qwen3 Coder Next 智能低 65.3% |
| AA 总成本（越低越好） | $286.07 | $405.10 | +41.6% Qwen3 Coder Next 贵 41.6% |
| 端到端时间（越低越好） | 6.31s | 6.10s | −3.3% Qwen3 Coder Next 快 3.3% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.23 / $0.57 | $0.31 / $1.00 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文本 |
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Nemotron 3.5 Super VL 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
- Qwen3 Coder Next 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Medium) $361 的得分为 47.80。
Nemotron 3.5 Super VLQwen3 Coder Next今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比