Qwen3.8-Flash-Next 对比 Qwen3.8 Max
哪个更划算： Qwen3.8-Flash-Next 通过 Alibaba 或 Qwen3.8 Max 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
需要权衡
AlibabaQwen3.8-Flash-Next远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 39.80
- 基准测试费用（美元）
- $363
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 40.20
- 基准测试费用（美元）
- $3172
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问 / 通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Qwen3.8 Max 的得分高 0.4 分（40.2 对 39.8），但运行基准测试的成本为对方的 8.7×（$3172 对 $363；成本档次：旗舰 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 39.8 的智能时选 Qwen3.8 Max，39.8 已足够时选 Qwen3.8-Flash-Next。
| 指标 | Qwen3.8-Flash-Next | Qwen3.8 Max | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 39.8 | 40.2 | +1.0% Qwen3.8 Max 智能高 1.0% |
| AA 总成本（越低越好） | $362.72 | $3,172.37 | +774.6% Qwen3.8 Max 贵 8.7 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 49.52s | 62.08s | +25.4% 慢 Qwen3.8 Max is 25.4% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.15 / $0.47 | $2.00 / $6.00 | |
| 输入类型 | Text, Image, Video | Text, Image, Video |
Qwen3.8 Max 对比 Qwen3.8-Flash-Next：智能分高 1.0%，运行 AA 基准测试的成本高 774.6%，端到端时间慢 25.4%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Qwen3.8-Flash-Next 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Medium) $361 的得分为 47.80。
- Qwen3.8 Max 超出边界：以相同或更低的成本， Kimi K3.1 Pro $3117 的得分为 55.10。
Qwen3.8-Flash-NextQwen3.8 Max今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比