Gemma 4 E4B (Reasoning) बनाम Granite 4.2 3B
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: Gemma 4 E4B (Reasoning) Google द्वारा या Granite 4.2 3B IBM द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-25।
ट्रेड-ऑफ़
GoogleGemma 4 E4B (Reasoning)डाउनलोड योग्य वेट्स के फ्रंटियर पर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 8.90
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $14.7
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 9.10
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $14.9
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जेम्मा।
निष्कर्ष
आपके बजट पर निर्भर है
Granite 4.2 3B के अंक 0.2 ज़्यादा हैं (9.1 बनाम 8.9), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 1.0× ज़्यादा है ($14.9 बनाम $14.7; दोनों किफ़ायती वर्ग में)। अगर अतिरिक्त बुद्धिमत्ता ज़्यादा कीमत के लायक है तो Granite 4.2 3B चुनें, वरना Gemma 4 E4B (Reasoning)।
| मापदंड | Gemma 4 E4B (Reasoning) | Granite 4.2 3B | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 8.9 | 9.1 | +2.2% Granite 4.2 3B 2.2% अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $14.68 | $14.91 | +1.6% Granite 4.2 3B 1.6% महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 55.98s | 49.98s | −10.7% Granite 4.2 3B 10.7% तेज़ है |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.02 / $0.10 | $0.03 / $0.12 | |
| इनपुट के प्रकार | Text, Image, Speech, Video | टेक्स्ट |
Granite 4.2 3B बनाम Gemma 4 E4B (Reasoning): बुद्धिमत्ता 2.2% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 1.6% अधिक, और कुल समय 10.7% तेज़।
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- Gemma 4 E4B (Reasoning) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6 Luna (Low) $10.6 के लिए स्कोर 21.50 है।
- Granite 4.2 3B सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6 Luna (Low) $10.6 के लिए स्कोर 21.50 है।
Gemma 4 E4B (Reasoning)Granite 4.2 3Bआज का Pareto frontierडाउनलोड किए जा सकने वाले वेट्स का फ्रंटियर (open-weights frontier)बाकी सभी मॉडल
आमने-सामने तुलना
किसी और चीज़ की तुलना करें
एजेंट:
Accept: text/markdown or ?format=md इस पृष्ठ को Markdown के रूप में लौटाता है। JSON: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/granite-4-2-3b · Markdown: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/granite-4-2-3b?format=md · llms.txt · एजेंट कौशल