Gemma 4 E4B (Reasoning) vs Granite 4.2 3B
Mana yang lebih baik untuk uang: Gemma 4 E4B (Reasoning) oleh Google atau Granite 4.2 3B oleh IBM? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Granite 4.2 3B mendapat 0.2 poin lebih tinggi (9.1 vs 8.9), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 1.0× lebih besar ($14.9 vs $14.7; keduanya kelas hemat). Pilih Granite 4.2 3B jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, Gemma 4 E4B (Reasoning).
| Metrik | Gemma 4 E4B (Reasoning) | Granite 4.2 3B | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 8.9 | 9.1 | +2.2% Granite 4.2 3B 2.2% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $14.68 | $14.91 | +1.6% Granite 4.2 3B 1.6% lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 57.72s | 46.62s | −19.2% Granite 4.2 3B 19.2% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.02 / $0.10 | $0.03 / $0.12 | |
| Jenis input | Text, Image, Speech, Video | Teks |
Granite 4.2 3B dibanding Gemma 4 E4B (Reasoning): kecerdasan 2.2% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 1.6% lebih tinggi, dan waktu total 19.2% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Gemma 4 E4B (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- Granite 4.2 3B berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
Gemma 4 E4B (Reasoning)Granite 4.2 3BPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/granite-4-2-3b · Markdown: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/granite-4-2-3b?format=md · llms.txt · keterampilan agen