GLM-5.2 (max) vs Qwen3 Coder Next
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.2 (max) oleh Z AI atau Qwen3 Coder Next oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-08-07.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.2 (max) mendapat 31.3 poin lebih tinggi (52.6 vs 21.3), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 3.6× lebih besar ($904 vs $250; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.2 (max) jika Anda butuh kecerdasan di atas 21.3, dan Qwen3 Coder Next jika 21.3 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.2 (max) | Qwen3 Coder Next | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 52.6 | 21.3 | −59.5% Qwen3 Coder Next 59.5% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $904.12 | $250.18 | −72.3% Qwen3 Coder Next 72.3% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 21.65s | 5.28s | −75.6% Qwen3 Coder Next 75.6% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.30 / $4.18 | $0.35 / $1.20 | |
| Jenis input | Tidak dilaporkan | Tidak dilaporkan |
Qwen3 Coder Next dibanding GLM-5.2 (max): kecerdasan 59.5% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 72.3% lebih rendah, dan waktu total 75.6% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.2 (max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Muse Spark 1.2 (xhigh) skor 56.80 untuk $639.
- Qwen3 Coder Next berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-5.6 Luna (max) skor 52.30 untuk $172.
GLM-5.2 (max)Qwen3 Coder NextPareto frontier hari iniSemua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-2/qwen3-coder-next · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-2/qwen3-coder-next?format=md · llms.txt · keterampilan agen