Llama 4 Scout vs Mercury 2.5
Mana yang lebih baik untuk uang: Llama 4 Scout oleh Meta atau Mercury 2.5 oleh Inception? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Mercury 2.5 mendapat 5.8 poin lebih tinggi (12.3 vs 6.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 3.0× lebih besar ($218 vs $73.6; keduanya kelas menengah). Pilih Mercury 2.5 jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, Llama 4 Scout.
| Metrik | Llama 4 Scout | Mercury 2.5 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 6.5 | 12.3 | +89.2% Mercury 2.5 89.2% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $73.56 | $218.11 | +196.5% Mercury 2.5 3.0 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 4.97s | 4.18s | −15.9% Mercury 2.5 15.9% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.18 / $0.66 | $0.25 / $0.75 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks |
Mercury 2.5 dibanding Llama 4 Scout: kecerdasan 89.2% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 196.5% lebih tinggi, dan waktu total 15.9% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Llama 4 Scout berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Xhigh) skor 34.60 untuk $66.8.
- Mercury 2.5 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
Llama 4 ScoutMercury 2.5Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/llama-4-scout/mercury-2-5 · Markdown: /api/v1/compare/llama-4-scout/mercury-2-5?format=md · llms.txt · keterampilan agen