Agnes 2.5 Pro Theta 对比 GLM-5.3 (Max)
哪个更划算： Agnes 2.5 Pro Theta 通过 Sapiens AI 或 GLM-5.3 (Max) 通过 Z AI？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-11-09。
需要权衡
结论
取决于你的预算
GLM-5.3 (Max) 的得分高 7.7 分（31.7 对 24.0），但运行基准测试的成本为对方的 8.8×（$3496 对 $397；成本档次：旗舰 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 24.0 的智能时选 GLM-5.3 (Max)，24.0 已足够时选 Agnes 2.5 Pro Theta。
| 指标 | Agnes 2.5 Pro Theta | GLM-5.3 (Max) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 24.0 | 31.7 | +32.1% GLM-5.3 (Max) 智能高 32.1% |
| AA 总成本（越低越好） | $396.84 | $3,495.62 | +780.9% GLM-5.3 (Max) 贵 8.8 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 12.07s | 32.03s | +165.4% 慢 GLM-5.3 (Max) is 165.4% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.10 / $0.30 | $1.40 / $4.40 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文本 |
GLM-5.3 (Max) 对比 Agnes 2.5 Pro Theta：智能分高 32.1%，运行 AA 基准测试的成本高 780.9%，端到端时间慢 165.4%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Agnes 2.5 Pro Theta 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Medium) $389 的得分为 46.30。
- GLM-5.3 (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6 Astra (High) $3204 的得分为 54.80。
Agnes 2.5 Pro ThetaGLM-5.3 (Max)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比