Gemini 2.5 Pro 对比 GLM-5.3 (Max)
哪个更划算： Gemini 2.5 Pro 通过 Google 或 GLM-5.3 (Max) 通过 Z AI？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-25。
需要权衡
结论
取决于你的预算
GLM-5.3 (Max) 的得分高 28.7 分（44.8 对 16.1），但运行基准测试的成本为对方的 3.0×（$2503 对 $823；成本档次：旗舰 对 高端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 16.1 的智能时选 GLM-5.3 (Max)，16.1 已足够时选 Gemini 2.5 Pro。
| 指标 | Gemini 2.5 Pro | GLM-5.3 (Max) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 16.1 | 44.8 | +178.3% GLM-5.3 (Max) 智能高 2.8 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | $822.85 | $2,503.48 | +204.2% GLM-5.3 (Max) 贵 3.0 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 27.37s | 28.28s | +3.3% 慢 GLM-5.3 (Max) is 3.3% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.25 / $10.0 | $1.40 / $4.40 | |
| 输入类型 | Text, Image, Speech, Video | 文本 |
GLM-5.3 (Max) 对比 Gemini 2.5 Pro：智能分高 178.3%，运行 AA 基准测试的成本高 204.2%，端到端时间慢 3.3%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Gemini 2.5 Pro 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Xhigh) $662 的得分为 51.00。
- GLM-5.3 (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 的得分为 53.60。
Gemini 2.5 ProGLM-5.3 (Max)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比