Gemini 3.1 Flash-Lite 对比 Qwen3.5 9B (Reasoning)
哪个更划算： Gemini 3.1 Flash-Lite 通过 Google 或 Qwen3.5 9B (Reasoning) 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
明确胜出
GoogleGemini 3.1 Flash-Lite远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 15.60
- 基准测试费用（美元）
- $156
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 11.20
- 基准测试费用（美元）
- $329
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
选择Gemini 3.1 Flash-Lite
Qwen3.5 9B (Reasoning) 对比 Gemini 3.1 Flash-Lite：智能分低 28.2%，运行 AA 基准测试的成本高 111.0%，端到端时间慢 620.2%。
| 指标 | Gemini 3.1 Flash-Lite | Qwen3.5 9B (Reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 15.6 | 11.2 | −28.2% Qwen3.5 9B (Reasoning) 智能低 28.2% |
| AA 总成本（越低越好） | $155.87 | $328.86 | +111.0% Qwen3.5 9B (Reasoning) 贵 2.1 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 6.08s | 43.79s | +620.2% 慢 Qwen3.5 9B (Reasoning) is 620.2% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.25 / $1.50 | $0.14 / $0.20 | |
| 输入类型 | Text, Image, Speech, Video | Text, Image, Video |
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Gemini 3.1 Flash-Lite 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6 Luna (Max) $122 的得分为 38.10。
- Qwen3.5 9B (Reasoning) 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
Gemini 3.1 Flash-LiteQwen3.5 9B (Reasoning)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比