Gemini 3.1 Flash-Lite 对比 Qwen3.7 Max
哪个更划算： Gemini 3.1 Flash-Lite 通过 Google 或 Qwen3.7 Max 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
GoogleGemini 3.1 Flash-Lite远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 15.60
- 基准测试费用（美元）
- $156
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 29.50
- 基准测试费用（美元）
- $2277
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Qwen3.7 Max 的得分高 13.9 分（29.5 对 15.6），但运行基准测试的成本为对方的 15×（$2277 对 $156；成本档次：旗舰 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 15.6 的智能时选 Qwen3.7 Max，15.6 已足够时选 Gemini 3.1 Flash-Lite。
| 指标 | Gemini 3.1 Flash-Lite | Qwen3.7 Max | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 15.6 | 29.5 | +89.1% Qwen3.7 Max 智能高 89.1% |
| AA 总成本（越低越好） | $155.87 | $2,277.12 | +1360.9% Qwen3.7 Max 贵 15 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 6.10s | 16.53s | +171.0% 慢 Qwen3.7 Max is 171.0% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.25 / $1.50 | $2.50 / $7.50 | |
| 输入类型 | Text, Image, Speech, Video | 文本 |
Qwen3.7 Max 对比 Gemini 3.1 Flash-Lite：智能分高 89.1%，运行 AA 基准测试的成本高 1360.9%，端到端时间慢 171.0%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Gemini 3.1 Flash-Lite 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6 Luna (Max) $122 的得分为 38.10。
- Qwen3.7 Max 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 的得分为 53.60。
Gemini 3.1 Flash-LiteQwen3.7 Max今天的Pareto frontier所有其他模型
一对一对比