Granite 4.2 30B 对比 Ling 3.1 Flash
哪个更划算： Granite 4.2 30B 通过 IBM 或 Ling 3.1 Flash 通过 InclusionAI？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
结论
取决于你的预算
Ling 3.1 Flash 的得分高 28.4 分（41.1 对 12.7），但运行基准测试的成本为对方的 9.2×（$1015 对 $111；成本档次：高端 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 12.7 的智能时选 Ling 3.1 Flash，12.7 已足够时选 Granite 4.2 30B。
| 指标 | Granite 4.2 30B | Ling 3.1 Flash | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 12.7 | 41.1 | +223.6% Ling 3.1 Flash 智能高 3.2 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | $110.83 | $1,014.56 | +815.4% Ling 3.1 Flash 贵 9.2 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 65.19s | 13.49s | −79.3% Ling 3.1 Flash 快 79.3% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.16 / $0.65 | $0.30 / $0.90 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
Ling 3.1 Flash 对比 Granite 4.2 30B：智能分高 223.6%，运行 AA 基准测试的成本高 815.4%，端到端时间快 79.3%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Granite 4.2 30B 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Flash $110 的得分为 37.90。
- Ling 3.1 Flash 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Xhigh) $662 的得分为 51.00。
Granite 4.2 30BLing 3.1 Flash今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比