Llama 4 Scout 对比 Nemotron 3.5 Super VL
哪个更划算： Llama 4 Scout 通过 Meta 或 Nemotron 3.5 Super VL 通过 NVIDIA？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
需要权衡
结论
取决于你的预算
Nemotron 3.5 Super VL 的得分高 20.0 分（26.5 对 6.5），但运行基准测试的成本为对方的 3.8×（$283 对 $73.6；同属中端档）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 6.5 的智能时选 Nemotron 3.5 Super VL，6.5 已足够时选 Llama 4 Scout。
| 指标 | Llama 4 Scout | Nemotron 3.5 Super VL | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 6.5 | 26.5 | +307.7% Nemotron 3.5 Super VL 智能高 4.1 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | $73.56 | $282.51 | +284.1% Nemotron 3.5 Super VL 贵 3.8 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 7.02s | 6.40s | −8.8% Nemotron 3.5 Super VL 快 8.8% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.18 / $0.66 | $0.23 / $0.57 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文字、图像 |
Nemotron 3.5 Super VL 对比 Llama 4 Scout：智能分高 307.7%，运行 AA 基准测试的成本高 284.1%，端到端时间快 8.8%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Llama 4 Scout 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6 Luna (Xhigh) $66.8 的得分为 34.60。
- Nemotron 3.5 Super VL 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
Llama 4 ScoutNemotron 3.5 Super VL今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比