Qwen3.7 Max 对比 Qwen3 Coder Next
哪个更划算： Qwen3.7 Max 通过 Alibaba 或 Qwen3 Coder Next 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-25。
需要权衡
AlibabaQwen3.7 Max远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 29.50
- 基准测试费用（美元）
- $2277
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 9.20
- 基准测试费用（美元）
- $405
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问 / 通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Qwen3.7 Max 的得分高 20.3 分（29.5 对 9.2），但运行基准测试的成本为对方的 5.6×（$2277 对 $405；成本档次：旗舰 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 9.2 的智能时选 Qwen3.7 Max，9.2 已足够时选 Qwen3 Coder Next。
| 指标 | Qwen3.7 Max | Qwen3 Coder Next | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 29.5 | 9.2 | −68.8% Qwen3 Coder Next 智能低 68.8% |
| AA 总成本（越低越好） | $2,277.12 | $405.10 | −82.2% Qwen3 Coder Next 便宜 82.2% |
| 端到端时间（越低越好） | 16.62s | 6.13s | −63.1% Qwen3 Coder Next 快 63.1% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $2.50 / $7.50 | $0.31 / $1.00 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
Qwen3 Coder Next 对比 Qwen3.7 Max：智能分低 68.8%，运行 AA 基准测试的成本低 82.2%，端到端时间快 63.1%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Qwen3.7 Max 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 的得分为 53.60。
- Qwen3 Coder Next 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Medium) $361 的得分为 47.80。
Qwen3.7 MaxQwen3 Coder Next今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比