Qwen3.7 Max 对比 Qwen3 Coder Next
哪个更划算： Qwen3.7 Max 通过 Alibaba 或 Qwen3 Coder Next 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-07-17。
需要权衡
AlibabaQwen3.7 Max远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 46.00
- 基准测试费用（美元）
- $1559
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 21.10
- 基准测试费用（美元）
- $247
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问 / 通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Qwen3.7 Max 的得分高 24.9 分（46.0 对 21.1），但运行基准测试的成本为对方的 6.3×（$1559 对 $247；成本档次：高端 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 21.1 的智能时选 Qwen3.7 Max，21.1 已足够时选 Qwen3 Coder Next。
| 指标 | Qwen3.7 Max | Qwen3 Coder Next | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 46.0 | 21.1 | −54.1% Qwen3 Coder Next 智能低 54.1% |
| AA 总成本（越低越好） | $1,559.38 | $247.26 | −84.1% Qwen3 Coder Next 便宜 84.1% |
| 端到端时间（越低越好） | 16.80s | 6.61s | −60.7% Qwen3 Coder Next 快 60.7% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $2.50 / $7.50 | $0.35 / $1.20 | |
| 输入类型 | 未公布 | 未公布 |
Qwen3 Coder Next 对比 Qwen3.7 Max：智能分低 54.1%，运行 AA 基准测试的成本低 84.1%，端到端时间快 60.7%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Qwen3.7 Max 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-5.6 Sol (xhigh) $1543 的得分为 57.70。
- Qwen3 Coder Next 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-5.6 Terra (medium) $240 的得分为 45.60。
Qwen3.7 MaxQwen3 Coder Next今天的Pareto frontier所有其他模型
一对一对比