GLM-5.3 (Max) frente a Qwen3.7 Max
Cuál es mejor por el dinero: GLM-5.3 (Max) por Z AI o Qwen3.7 Max por Alibaba? Inteligencia, costo total de referencia y tiempo de extremo a extremo de Artificial Analysis y otras fuentes, instantánea 2026-10-25.
Compromiso
Veredicto
Depende de tu presupuesto
GLM-5.3 (Max) obtiene 15.3 puntos más (44.8 frente a 29.5), pero ejecutar el benchmark cuesta 1.1× más ($2503 frente a $2277; ambos de clase tope de gama). Elige GLM-5.3 (Max) si la inteligencia adicional compensa el sobrecoste; si no, Qwen3.7 Max.
| Métrica | GLM-5.3 (Max) | Qwen3.7 Max | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Inteligencia (cuanto más alto, mejor) | 44.8 | 29.5 | −34.2% Qwen3.7 Max es un 34.2 % menos inteligente |
| Coste total AA (menos es mejor) | $2,503.48 | $2,277.12 | −9.0% Qwen3.7 Max es un 9.0 % más barato |
| Tiempo de extremo a extremo (cuanto más bajo, mejor) | 28.73s | 16.67s | −42.0% Qwen3.7 Max es un 42.0 % más rápido |
| Precio por 1 millón de tokens (entrada/salida) | $1.40 / $4.40 | $2.50 / $7.50 | |
| Tipos de entrada | Texto | Texto |
Qwen3.7 Max frente a GLM-5.3 (Max): inteligencia un 34.2 % menos, coste de ejecutar el benchmark de AA un 9.0 % menos y tiempo total un 42.0 % más rápido.
La frontera de Pareto de hoy
Frente a la frontera de Pareto
- GLM-5.3 (Max) está fuera de la frontera: al mismo o menor costo, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) puntuaciones 53.60 para $2172.
- Qwen3.7 Max está fuera de la frontera: al mismo o menor costo, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) puntuaciones 53.60 para $2172.
GLM-5.3 (Max)Qwen3.7 MaxLa frontera de Pareto de hoyFrontera de modelos con pesos descargables (open-weights frontier)Todos los demás modelos
Comparación directa
comparar algo más
Agentes:
Accept: text/markdown or ?format=md devuelve esta página como Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-3/qwen3-7-max · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3/qwen3-7-max?format=md · llms.txt · habilidad del agente