GLM-5.3 (Max) 对比 Qwen3.7 Max
哪个更划算： GLM-5.3 (Max) 通过 Z AI 或 Qwen3.7 Max 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
Z AIGLM-5.3 (Max)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 44.80
- 基准测试费用（美元）
- $2503
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 29.50
- 基准测试费用（美元）
- $2277
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
GLM-5.3 (Max) 的得分高 15.3 分（44.8 对 29.5），但运行基准测试的成本为对方的 1.1×（$2503 对 $2277；同属旗舰档）。 如果额外的智能值得多花的钱，选 GLM-5.3 (Max)；否则选 Qwen3.7 Max。
| 指标 | GLM-5.3 (Max) | Qwen3.7 Max | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 44.8 | 29.5 | −34.2% Qwen3.7 Max 智能低 34.2% |
| AA 总成本（越低越好） | $2,503.48 | $2,277.12 | −9.0% Qwen3.7 Max 便宜 9.0% |
| 端到端时间（越低越好） | 27.83s | 16.64s | −40.2% Qwen3.7 Max 快 40.2% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $2.50 / $7.50 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
Qwen3.7 Max 对比 GLM-5.3 (Max)：智能分低 34.2%，运行 AA 基准测试的成本低 9.0%，端到端时间快 40.2%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.3 (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 的得分为 53.60。
- Qwen3.7 Max 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 的得分为 53.60。
GLM-5.3 (Max)Qwen3.7 Max今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比