Gemma 4 E4B (Reasoning) बनाम Mistral Small 3.2
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: Gemma 4 E4B (Reasoning) Google द्वारा या Mistral Small 3.2 Mistral द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-25।
साफ़ विजेता
GoogleGemma 4 E4B (Reasoning)डाउनलोड योग्य वेट्स के फ्रंटियर पर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 8.90
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $14.7
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 7.00
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $122
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जेम्मा / मिस्ट्रल।
निष्कर्ष
Gemma 4 E4B (Reasoning) चुनें
Mistral Small 3.2 बनाम Gemma 4 E4B (Reasoning): बुद्धिमत्ता 21.3% कम, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 729.6% अधिक, और कुल समय 77.2% तेज़।
| मापदंड | Gemma 4 E4B (Reasoning) | Mistral Small 3.2 | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 8.9 | 7.0 | −21.3% Mistral Small 3.2 21.3% कम बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $14.68 | $121.78 | +729.6% Mistral Small 3.2 8.3 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 56.02s | 12.77s | −77.2% Mistral Small 3.2 77.2% तेज़ है |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.02 / $0.10 | $0.07 / $0.20 | |
| इनपुट के प्रकार | Text, Image, Speech, Video | पाठ, छवि |
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- Gemma 4 E4B (Reasoning) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6 Luna (Low) $10.6 के लिए स्कोर 21.50 है।
- Mistral Small 3.2 सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, MiMo-V2.6-Flash $110 के लिए स्कोर 37.90 है।
Gemma 4 E4B (Reasoning)Mistral Small 3.2आज का Pareto frontierडाउनलोड किए जा सकने वाले वेट्स का फ्रंटियर (open-weights frontier)बाकी सभी मॉडल
आमने-सामने तुलना
किसी और चीज़ की तुलना करें
एजेंट:
Accept: text/markdown or ?format=md इस पृष्ठ को Markdown के रूप में लौटाता है। JSON: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/mistral-small-3-2 · Markdown: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/mistral-small-3-2?format=md · llms.txt · एजेंट कौशल