Gemma 4 E4B (Reasoning) vs Mistral Small 3.2
Mana yang lebih baik untuk uang: Gemma 4 E4B (Reasoning) oleh Google atau Mistral Small 3.2 oleh Mistral? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Pemenang jelas
Kesimpulan
Pilih Gemma 4 E4B (Reasoning)
Mistral Small 3.2 dibanding Gemma 4 E4B (Reasoning): kecerdasan 21.3% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 729.6% lebih tinggi, dan waktu total 78.3% lebih cepat.
| Metrik | Gemma 4 E4B (Reasoning) | Mistral Small 3.2 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 8.9 | 7.0 | −21.3% Mistral Small 3.2 21.3% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $14.68 | $121.78 | +729.6% Mistral Small 3.2 8.3 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 57.72s | 12.54s | −78.3% Mistral Small 3.2 78.3% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.02 / $0.10 | $0.07 / $0.20 | |
| Jenis input | Text, Image, Speech, Video | Teks, Gambar |
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Gemma 4 E4B (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- Mistral Small 3.2 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Flash skor 37.90 untuk $110.
Gemma 4 E4B (Reasoning)Mistral Small 3.2Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/mistral-small-3-2 · Markdown: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/mistral-small-3-2?format=md · llms.txt · keterampilan agen