GLM-5.3 (Max) 对比 Qwen3.8 Max
哪个更划算： GLM-5.3 (Max) 通过 Z AI 或 Qwen3.8 Max 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
明确胜出
Z AIGLM-5.3 (Max)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 44.80
- 基准测试费用（美元）
- $2503
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 40.20
- 基准测试费用（美元）
- $3172
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
选择GLM-5.3 (Max)
Qwen3.8 Max 对比 GLM-5.3 (Max)：智能分低 10.3%，运行 AA 基准测试的成本高 26.7%，端到端时间慢 119.0%。
| 指标 | GLM-5.3 (Max) | Qwen3.8 Max | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 44.8 | 40.2 | −10.3% Qwen3.8 Max 智能低 10.3% |
| AA 总成本（越低越好） | $2,503.48 | $3,172.37 | +26.7% Qwen3.8 Max 贵 26.7% |
| 端到端时间（越低越好） | 28.27s | 61.90s | +119.0% 慢 Qwen3.8 Max is 119.0% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $2.00 / $6.00 | |
| 输入类型 | 文本 | Text, Image, Video |
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.3 (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 的得分为 53.60。
- Qwen3.8 Max 超出边界：以相同或更低的成本， Kimi K3.1 Pro $3117 的得分为 55.10。
GLM-5.3 (Max)Qwen3.8 Max今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比