Qwen3.7 Max 对比 Qwen3.8 Max (0902)
哪个更划算： Qwen3.7 Max 通过 Alibaba 或 Qwen3.8 Max (0902) 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
AlibabaQwen3.7 Max远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 29.50
- 基准测试费用（美元）
- $1965
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 45.40
- 基准测试费用（美元）
- $4935
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问 / 通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Qwen3.8 Max (0902) 的得分高 15.9 分（45.4 对 29.5），但运行基准测试的成本为对方的 2.5×（$4935 对 $1965；成本档次：旗舰 对 高端）。 如果额外的智能值得多花的钱，选 Qwen3.8 Max (0902)；否则选 Qwen3.7 Max。
| 指标 | Qwen3.7 Max | Qwen3.8 Max (0902) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 29.5 | 45.4 | +53.9% Qwen3.8 Max (0902) 智能高 53.9% |
| AA 总成本（越低越好） | $1,964.83 | $4,934.79 | +151.2% Qwen3.8 Max (0902) 贵 2.5 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 16.58s | 64.08s | +286.5% 慢 Qwen3.8 Max (0902) is 286.5% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $2.50 / $7.50 | $2.00 / $6.00 | |
| 输入类型 | 文本 | 文字、图像 |
Qwen3.8 Max (0902) 对比 Qwen3.7 Max：智能分高 53.9%，运行 AA 基准测试的成本高 151.2%，端到端时间慢 286.5%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Qwen3.7 Max 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Max) $1082 的得分为 51.80。
- Qwen3.8 Max (0902) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) $4057 的得分为 56.00。
Qwen3.7 MaxQwen3.8 Max (0902)今天的Pareto frontier所有其他模型
一对一对比