GLM-5.2 (Max) 对比 Qwen3.7 Max
哪个更划算： GLM-5.2 (Max) 通过 Z AI 或 Qwen3.7 Max 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
明确胜出
Z AIGLM-5.2 (Max)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 33.70
- 基准测试费用（美元）
- $2097
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 29.50
- 基准测试费用（美元）
- $2277
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
选择GLM-5.2 (Max)
Qwen3.7 Max 对比 GLM-5.2 (Max)：智能分低 12.5%，运行 AA 基准测试的成本高 8.6%，端到端时间快 44.2%。
| 指标 | GLM-5.2 (Max) | Qwen3.7 Max | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 33.7 | 29.5 | −12.5% Qwen3.7 Max 智能低 12.5% |
| AA 总成本（越低越好） | $2,097.29 | $2,277.12 | +8.6% Qwen3.7 Max 贵 8.6% |
| 端到端时间（越低越好） | 29.81s | 16.64s | −44.2% Qwen3.7 Max 快 44.2% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $2.50 / $7.50 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.2 (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Max) $1082 的得分为 51.80。
- Qwen3.7 Max 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 的得分为 53.60。
GLM-5.2 (Max)Qwen3.7 Max今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比