MiniMax-M3 对比 Qwen3.7 Max
哪个更划算： MiniMax-M3 通过 MiniMax 或 Qwen3.7 Max 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
MiniMaxMiniMax-M3远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 29.20
- 基准测试费用（美元）
- $538
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 29.50
- 基准测试费用（美元）
- $2277
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Qwen3.7 Max 的得分高 0.3 分（29.5 对 29.2），但运行基准测试的成本为对方的 4.2×（$2277 对 $538；成本档次：旗舰 对 高端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 29.2 的智能时选 Qwen3.7 Max，29.2 已足够时选 MiniMax-M3。
| 指标 | MiniMax-M3 | Qwen3.7 Max | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 29.2 | 29.5 | +1.0% Qwen3.7 Max 智能高 1.0% |
| AA 总成本（越低越好） | $537.98 | $2,277.12 | +323.3% Qwen3.7 Max 贵 4.2 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 25.05s | 16.53s | −34.0% Qwen3.7 Max 快 34.0% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.30 / $1.20 | $2.50 / $7.50 | |
| 输入类型 | Text, Image, Video | 文本 |
Qwen3.7 Max 对比 MiniMax-M3：智能分高 1.0%，运行 AA 基准测试的成本高 323.3%，端到端时间快 34.0%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- MiniMax-M3 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (High) $521 的得分为 50.20。
- Qwen3.7 Max 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 的得分为 53.60。
MiniMax-M3Qwen3.7 Max今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比