Hy3 对比 Qwen3.8 2.4T A95B
哪个更划算： Hy3 通过 Tencent 或 Qwen3.8 2.4T A95B 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
TencentHy3远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 25.30
- 基准测试费用（美元）
- $150
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 39.90
- 基准测试费用（美元）
- $2632
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Qwen3.8 2.4T A95B 的得分高 14.6 分（39.9 对 25.3），但运行基准测试的成本为对方的 18×（$2632 对 $150；成本档次：旗舰 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 25.3 的智能时选 Qwen3.8 2.4T A95B，25.3 已足够时选 Hy3。
| 指标 | Hy3 | Qwen3.8 2.4T A95B | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 25.3 | 39.9 | +57.7% Qwen3.8 2.4T A95B 智能高 57.7% |
| AA 总成本（越低越好） | $150.27 | $2,632.05 | +1651.5% Qwen3.8 2.4T A95B 贵 18 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 32.45s | 64.84s | +99.8% 慢 Qwen3.8 2.4T A95B is 99.8% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.14 / $0.56 | $2.00 / $6.00 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
Qwen3.8 2.4T A95B 对比 Hy3：智能分高 57.7%，运行 AA 基准测试的成本高 1651.5%，端到端时间慢 99.8%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Hy3 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6 Luna (Max) $122 的得分为 38.10。
- Qwen3.8 2.4T A95B 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 的得分为 53.60。
Hy3Qwen3.8 2.4T A95B今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比