Llama 4 Scout 对比 Qwen3.7 Max
哪个更划算： Llama 4 Scout 通过 Meta 或 Qwen3.7 Max 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
需要权衡
MetaLlama 4 Scout远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 6.50
- 基准测试费用（美元）
- $73.6
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 29.50
- 基准测试费用（美元）
- $1965
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Qwen3.7 Max 的得分高 23.0 分（29.5 对 6.5），但运行基准测试的成本为对方的 27×（$1965 对 $73.6；成本档次：高端 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 6.5 的智能时选 Qwen3.7 Max，6.5 已足够时选 Llama 4 Scout。
| 指标 | Llama 4 Scout | Qwen3.7 Max | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 6.5 | 29.5 | +353.8% Qwen3.7 Max 智能高 4.5 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | $73.56 | $1,964.83 | +2571.1% Qwen3.7 Max 贵 27 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 6.61s | 16.58s | +150.8% 慢 Qwen3.7 Max is 150.8% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.18 / $0.66 | $2.50 / $7.50 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文本 |
Qwen3.7 Max 对比 Llama 4 Scout：智能分高 353.8%，运行 AA 基准测试的成本高 2571.1%，端到端时间慢 150.8%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Llama 4 Scout 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6 Luna (Xhigh) $66.8 的得分为 34.60。
- Qwen3.7 Max 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Max) $1082 的得分为 51.80。
Llama 4 ScoutQwen3.7 Max今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比