Llama 4 Scout 对比 Beam 1.0
哪个更划算： Llama 4 Scout 通过 Meta 或 Beam 1.0 通过 Reflection？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-25。
需要权衡
结论
取决于你的预算
Beam 1.0 的得分高 23.8 分（30.3 对 6.5），但运行基准测试的成本为对方的 4.3×（$319 对 $73.6；同属中端档）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 6.5 的智能时选 Beam 1.0，6.5 已足够时选 Llama 4 Scout。
| 指标 | Llama 4 Scout | Beam 1.0 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 6.5 | 30.3 | +366.2% Beam 1.0 智能高 4.7 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | $73.56 | $318.73 | +333.3% Beam 1.0 贵 4.3 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 5.00s | 7.58s | +51.6% 慢 Beam 1.0 is 51.6% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.18 / $0.66 | $0.40 / $1.20 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文本 |
Beam 1.0 对比 Llama 4 Scout：智能分高 366.2%，运行 AA 基准测试的成本高 333.3%，端到端时间慢 51.6%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Llama 4 Scout 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6 Luna (Xhigh) $66.8 的得分为 34.60。
- Beam 1.0 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
Llama 4 ScoutBeam 1.0今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比